برمِج
نظام التوصية
Recommendation System
يتنبّأ بالتفضيلات من بيانات السلوك السابق ويعرض التوصيات.
الدرس 1-3
الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والصناعة
فين بنستخدمه؟ وفي إيه هو شاطر؟ وإمتى لازم ناخد بالنا؟
فين الذكاء الاصطناعي شاطر، وإمتى تاخد بالك
بيتفوق فيه
التعرّف على الأنماط والتنبؤ من كميات ضخمة من البيانات — في التوصيات والترجمة والتشخيص الطبي والصيانة التنبؤية.
لازم تاخد بالك منه
أحكامه قد تصبح غير دقيقة إذا كانت بيانات التدريب متحيّزة، وأحيانًا «يهلوس» بمعلومات تبدو مقنعة لكنها غير صحيحة.
من خارج المنهج الرسمي — لفهم أعمق
الذكاء الاصطناعي شخّص مرض العين أدق من الأطباء أحيانًا
سنة 2016، درّبت جوجل نموذج تعلّم عميق على 128 ألف صورة شبكية عين، قيّمها أطباء عيون متخصصون. لما اتّختبر النموذج على آلاف الصور الجديدة، طلعت دقّته في اكتشاف اعتلال الشبكية السكري قريبة من دقّة لجنة من أطباء العيون المعتمدين.
المصدر: Google Research (2016) · مجلة JAMA- ✓ مشكلة الصندوق الأسود: عدم وضوح كيف توصّل الذكاء الاصطناعي إلى حكمه.
- ✓ الهلوسة: توليد معلومات غير صحيحة أو غير مدعومة تبدو مقنعة.
الذكاء الاصطناعي بارع في الاستدلال الاحتمالي والتنبؤ من البيانات.
المفاهيم الأساسية (8)
المساعد الصوتي
Voice Assistant
يتعرّف على الصوت، ويفهم الأوامر، وينفّذها.
الترجمة الآلية
Machine Translation
ترجمة النص تلقائيًا إلى لغات مختلفة.
التعرّف على الوجه
Face Recognition
الكشف عن وجوه الأشخاص في الصور والتعرّف عليها تلقائيًا.
التشخيص بالصور
Image Diagnosis AI
الكشف عن الأمراض من صور الأشعة والتصوير المقطعي.
الصيانة التنبؤية
Predictive Maintenance
استخدام البيانات للتنبؤ بأعطال الآلات قبل وقوعها.
مشكلة الصندوق الأسود
Black Box Problem
عدم وضوح كيف توصّل الذكاء الاصطناعي إلى حكمه.
الهلوسة
Hallucination
توليد معلومات غير صحيحة أو غير مدعومة تبدو مقنعة.
تدرّب (13)
الإجابات الصحيحة لا تصل إلى المتصفح — التصحيح يجري على الخادم عند الإجابة.
النظام الذي يتنبّأ بالتفضيلات من بيانات السلوك السابق ويعرض التوصيات هو:
أي مما يلي لا ينتمي إلى «ما يتطلّب الحذر عند استخدام الذكاء الاصطناعي»؟
«الصيانة التنبؤية» تُستخدم بشكل رئيسي في قطاع:
أي مما يلي ليس وصفًا مناسبًا لخدمات تستخدم الذكاء الاصطناعي؟
عدم وضوح كيف توصّل الذكاء الاصطناعي إلى حكمه يُسمّى:
الكشف عن الأمراض من صور الأشعة السينية والتصوير المقطعي مثال على استخدام AI في:
الذكاء الاصطناعي بارع في الاستدلال الاحتمالي والتنبؤ من البيانات.
لا بأس بترك الأحكام الأخلاقية بالكامل للذكاء الاصطناعي.
أحكام الذكاء الاصطناعي قد تصبح غير دقيقة عندما تكون بيانات التدريب متحيّزة.
الذكاء الاصطناعي بارع في تحمّل المسؤولية عن نتائج قراراته.
التعرّف على الوجه يكتشف وجوه الأشخاص في الصور ويتعرّف عليها تلقائيًا.
طابق كل وصف بالخيار المناسب.
تحسين مسارات التوصيل
الكشف عن الأمراض من صور الأشعة السينية
الكشف عن الآفات والأمراض في المحاصيل
أتمتة فحص جودة المنتج والصيانة التنبؤية
يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في حياتنا اليومية. فتوصيات مقاطع الفيديو التي تناسب تفضيلات المستخدم تأتي من . وتُستخدم التقنية في التي يمكن من خلالها التحدث إلى هاتف ذكي لتشغيله، وفي التي تحوّل نصًا بلغة أجنبية إلى اللغة الأم. وفي التصنيع، التنبؤ بأعطال الآلات قبل وقوعها يُسمّى .